بكالوريوس علوم الحاسوب تخصص علم البيانات مع مرتبة الشرف في جامعة ملتيميديا - MMU

هيكل البرنامج: تدريب شامل في علم البيانات

يمتد المنهج على ثلاث سنوات، ويجمع بين مفاهيم أساسية في علوم الحاسوب وتقنيات متخصصة في علم البيانات، ويوازن بين الجانب النظري، والتطبيق العملي في المختبرات، والعمل على المشاريع لبناء أساس تحليلي قوي وكفاءة تطبيقية. :cite

• السنة الأولى – الأساسيات في الحوسبة ومبادئ البيانات
  • مقدمة في البرمجة
  • الرياضيات للحوسبة
  • الإحصاء لعلم البيانات
  • أنظمة قواعد البيانات
  • شبكات الاتصال ونقل البيانات
  • مقدمة في علم البيانات
  • الرياضيات المتقطعة
• السنة الثانية – تقنيات علم البيانات الأساسية
  • تنظيف وتجهيز البيانات
  • أساسيات التعلم الآلي
  • الخوارزميات وهياكل البيانات
  • تصوير البيانات
  • الاحتمالات والنمذجة الإحصائية
  • تكنولوجيا البيانات الكبيرة
  • هندسة البرمجيات لتطبيقات البيانات
• السنة الثالثة – التحليلات المتقدمة والتعرض الصناعي
  • التعلم الآلي المتقدم
  • النمذجة التنبؤية وتقنيات الذكاء الاصطناعي
  • منصات البيانات السحابية
  • التدريب الصناعي
  • مشروع التخرج الأول والثاني
  • المواد الاختيارية
  • أخلاقيات وحوكمة علم البيانات

شروط القبول

يمكن للطلبة التقديم عبر برامج الفاونديشن، الماتريكوليشن، STPM، A-Level، UEC، دبلوم في تخصصات الحوسبة أو المجالات ذات الصلة، أو مؤهلات معترف بها أخرى. يشترط توفر مادة الرياضيات في مستوى الثانوية أو ما يعادلها. :cite

الفرص الوظيفية

يتم تأهيل الخريجين لأدوار مهنية تحليلية وتركيزها على البيانات في صناعات تعتمد على الاستفادة من رؤى البيانات واسعة النطاق. :cite

• عالم بيانات
• محلل بيانات
• مهندس تعلم الآلة
• محلل ذكاء الأعمال
• مهندس بيانات كبيرة
• أخصائي تصور البيانات
• مطوّر حلول الذكاء الاصطناعي
• مستشار بيانات

مميزات البرنامج

• المدة: 3 سنوات (دوام كامل). :cite
• تركيز قوي على البيانات: تركيز على التحليلات والنمذجة الإحصائية والتقنيات التنبؤية. :cite
• التعلم العملي: مختبرات تطبيقية، مشاريع بيانات، ومجموعات بيانات حقيقية. :cite
• مهارات ملائمة للصناعة: بيانات كبيرة، تعلم آلي، تصور البيانات، ومنصات سحابية. :cite