بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي التطبيقي مع مرتبة الشرف في جامعة ملتيميديا - MMU

هيكل البرنامج: طريق تدريجي لاكتساب خبرة الذكاء الاصطناعي التطبيقي

يمتد البرنامج عبر ثلاث سنوات ويجمع بين المعامل والتطبيق العملي والمشاريع والتدريب الصناعي. :cite:contentReference[oaicite:2]{index=2}

• السنة الأولى – أساسيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة:
  • أساسيات أنظمة الحاسوب
  • اتصالات البيانات والشبكات
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي
  • قواعد البيانات
  • جمع البيانات وهندستها وتصويرها
  • حوكمة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته
  • الاحتمالات والإحصاء
• السنة الثانية – تطبيقات وهندسة الذكاء الاصطناعي:
  • هندسة البرمجيات
  • مفاهيم وتقنيات تعلم الآلة
  • الخوارزميات وهياكل البيانات للذكاء الاصطناعي
  • الأنظمة المدمجة للذكاء الاصطناعي
  • الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور
  • إدارة مشاريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي
  • استوديو صناعي مخصص
  • مواد BYOC اختيارية
• السنة الثالثة – الذكاء الاصطناعي المتقدم والتطبيق الصناعي:
  • معالجة اللغة الطبيعية
  • التعلم العميق وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • الروبوتات والإدراك
  • تقنيات الحوسبة السحابية
  • أنظمة وتطبيقات إنترنت الأشياء
  • التدريب الصناعي
  • مشروع 1 ومشروع 2
  • مواد BYOC اختيارية

شروط القبول

يمكن التقديم عبر مسارات مثل: Foundation/Matriculation أو STPM أو A-Level أو UEC أو الدبلوم (حاسوب/غير حاسوب) أو مسارات TVET أو أي مؤهل معادل معترف به. يوجد شرط رياضيات بمستوى SPM (أو ما يعادله)، وقد يُطلب من بعض الطلاب دراسة “Reinforcement Mathematics” إذا لم يستوفوا الشرط. :cite:contentReference[oaicite:3]{index=3}

فرص العمل بعد التخرج

يؤهل البرنامج الخريجين لوظائف متعددة في الذكاء الاصطناعي التطبيقي والأنظمة الذكية. :cite:contentReference[oaicite:4]{index=4}

• أخصائي ذكاء اصطناعي
• مطور تعلم آلة
• مطور ذكاء اصطناعي مدمج
• أخصائي روبوتات وإدراك
• مطور حلول إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي
• مختص علوم بيانات
• أخصائي رؤية حاسوبية
• مستشار حلول ذكاء اصطناعي

مميزات البرنامج

• مدة الدراسة: 3 سنوات (دوام كامل). :cite:contentReference[oaicite:5]{index=5}
• تركيز تطبيقي قوي: تطبيق الذكاء الاصطناعي على الأجهزة والـ Edge والأنظمة السيبرانية-الفيزيائية. :cite:contentReference[oaicite:6]{index=6}
• تطبيق عملي: مواد معملية + مشاريع تطبيقية + عناصر تعاون صناعي. :cite:contentReference[oaicite:7]{index=7}
• تغطية واسعة: إنترنت الأشياء + سحابة + رؤية حاسوبية + Embedded AI. :cite:contentReference[oaicite:8]{index=8}