ماجستير في الذكاء الاصطناعي – دوام جزئي في جامعة صنواي

هيكل البرنامج: تطوير خبرة متقدمة في الذكاء الاصطناعي

يجمع برنامج الماجستير في الذكاء الاصطناعي (دوام جزئي) بين المقررات الدراسية، المشاريع التطبيقية، ومشروع بحثي أو ختامي لتطوير مهارات الذكاء الاصطناعي النظرية والتطبيقية.

• المرحلة 1: المقررات الأساسية
  • التعلم الآلي والتعلم العميق: تعلم تقنيات التعلم المراقب، غير المراقب، والتعلم التعزيزي.
  • تحليل البيانات والأنظمة الذكية: اكتساب مهارات تحليل البيانات الكبيرة وبناء حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي.
  • منهجيات البحث في الذكاء الاصطناعي: فهم طرق البحث في الذكاء الاصطناعي، تصميم التجارب، ومعايير التقييم.
  • أخلاقيات وحوكمة الذكاء الاصطناعي: دراسة ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة وتجنب التحيز والجوانب الأخلاقية.
• المرحلة 2: المشاريع التطبيقية / البحثية
  • مشروع ختامي / بحثي: تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي على مشاكل واقعية أو تحديات بحثية.
  • نمذجة البيانات وتنفيذ الذكاء الاصطناعي: تصميم، تدريب، ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات ومنصات صناعية.
• المرحلة 3: تقديم المشروع والدفاع عنه
  • تقديم تقرير مفصل يوثق المنهجية، النتائج، والحلول.
  • عرض المشروع والدفاع عنه أمام المشرفين الأكاديميين وأصحاب المصلحة.

شروط القبول

• المؤهلات الأكاديمية: درجة البكالوريوس في الحوسبة، تكنولوجيا المعلومات، الرياضيات، الإحصاء، أو مجالات ذات صلة بمعدل تراكمي 2.75–3.00 أو ما يعادله. يمكن تطبيق تقييم داخلي للدرجات الأقل قليلاً.
• الخبرة المهنية: الخبرة العملية ذات الصلة قد تدعم قبول المتقدمين بدون خلفية في الحوسبة.
• متطلبات اللغة الإنجليزية: IELTS 6.0، TOEFL IBT 79، Pearson (PTE) 58، أو MUET Band 4. يمكن الإعفاء إذا كانت الدرجة السابقة تم تدريسها باللغة الإنجليزية.

فرص العمل بعد التخرج

يتم إعداد خريجي ماجستير الذكاء الاصطناعي (دوام جزئي) لتولي أدوار مهنية وإدارية وبحثية متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات، والأنظمة الذكية في مختلف الصناعات.

• مهندس / مطور ذكاء اصطناعي
• عالم بيانات / محلل بيانات
• متخصص في التعلم العميق
• باحث أو أكاديمي في الذكاء الاصطناعي
• مهندس حلول ذكاء اصطناعي
• محلل ذكاء الأعمال
• مستشار ذكاء اصطناعي / قائد تقني

مميزات البرنامج

• مدة الدراسة: 2–3 سنوات (دوام جزئي)، مناسبة للمهنيين العاملين.
• طريقة التدريس: دوام جزئي يشمل التعلم المدمج، الإشراف البحثي، الندوات، والمشاريع التطبيقية.
• التركيز العملي على الذكاء الاصطناعي: خبرة عملية في مختبرات الذكاء الاصطناعي، أنظمة NVIDIA المدعومة بالـ GPU، وأدوات الذكاء الاصطناعي السحابية.
• شهادتان: يحصل الخريجون على درجة من جامعة صنواي ودرجة من جامعة لانكستر (المملكة المتحدة).
• ملاءمة صناعية: المنهج الدراسي متوافق مع أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، والتعلم الآلي في الصناعة.
• الخبرة الدولية: فرص التعاون مع أساتذة دوليين وشركاء الصناعة.