ماجستير في علم البيانات – دوام جزئي عبر التعلم عن بعد في جامعة صنواي

هيكل البرنامج: تطوير المهارات في علوم البيانات

يتضمن البرنامج مواد أساسية، مواد اختيارية، ومشروع ختامي يهدف إلى تعزيز المهارات العملية والنظرية في علوم البيانات. :contentReference[oaicite:15]{index=15}

• المواد الأساسية
  • مبادئ وممارسات علوم البيانات
  • البرمجة لعلوم البيانات
  • تصوير البيانات
  • الأساليب الإحصائية لعلوم البيانات
  • تنقيب البيانات
  • إدارة البيانات الكبيرة
  • منهجيات البحث
• المواد الاختيارية
  • تحليلات التنبؤ
  • التعلم العميق لعلوم البيانات
  • الخدمات والبنية السحابية
  • تحليلات الوسائط الرقمية والاجتماعية
  • الذكاء الاصطناعي
  • أخلاقيات علوم البيانات
• المشروع الختامي
  • مشروع تطبيقي في علوم البيانات
  • تقرير المشروع النهائي وعرضه

شروط القبول

• المؤهلات الأكاديمية: درجة البكالوريوس في الحوسبة أو تكنولوجيا المعلومات أو الرياضيات أو الإحصاء أو المجالات ذات الصلة، بمعدل تراكمي مناسب عادةً 2.50 أو ما يعادله. :contentReference[oaicite:16]{index=16}
• المواد التمهيدية: الطلاب من خلفيات غير تقنية قد يُطلب منهم دراسة مواد تمهيدية في البرمجة ومفاهيم قواعد البيانات قبل بدء البرنامج. :contentReference[oaicite:17]{index=17}
• متطلبات اللغة الإنجليزية: عادةً IELTS 6.0 أو ما يعادله للطلاب الذين لم تكن دراستهم السابقة باللغة الإنجليزية. :contentReference[oaicite:18]{index=18}

فرص العمل بعد التخرج

يُعد برنامج ماجستير علوم البيانات خريجيه لشغل أدوار متقدمة في تحليل البيانات والتعلم الآلي وذكاء الأعمال عبر مختلف الصناعات، مما يُعزّز فرصهم المهنية في سوق العمل الحديث. :contentReference[oaicite:19]{index=19}

• عالم بيانات
• محلل بيانات
• أخصائي البيانات الكبيرة
• مهندس تعلم الآلة
• محلل ذكاء الأعمال
• استشاري تحليلات البيانات
• أخصائي الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية

مميزات البرنامج

• مدة الدراسة: عادةً سنتان (دوام جزئي، عبر الإنترنت). :contentReference[oaicite:20]{index=20}
• طريقة التدريس: برنامج مرن 100% عبر الإنترنت باستخدام نظام ODL. :contentReference[oaicite:21]{index=21}
• مرونة الجدول: نقاط قبول متعددة على مدار العام ودراسة بمرونة حسب التزامات الطالب. :contentReference[oaicite:22]{index=22}
• تركيز عملي: مشروع ختامي تطبيقي يعزز مهارات حل المشكلات. :contentReference[oaicite:23]{index=23}
• ملاءمة صناعية: المناهج مواكبة للطلب المتزايد على الخبرات في علوم البيانات. :contentReference[oaicite:24]{index=24}
• اعتراف دولي: شهادة معترف بها عالمياً في مجال علوم البيانات. :contentReference[oaicite:25]{index=25}